1.1 | Leistungsfähigkeit & Grenzen: Wo KI heute steht
Zum Start: Wo KI heute schon hilft – und wo genau hinschauen?
Sehr gut (★★★★★)
Diese Aufgaben erledigt KI schnell und zuverlässig mit klarem Mehrwert:
- Texte erstellen & bearbeiten: z. B. E-Mails, Blogartikel, Posts, Korrekturlesen, Zusammenfassen
- Einfache Bilder generieren: Grafiken oder Illustrationen aus Textbeschreibungen (z. B. Midjourney, DALL·E)
- Sprach- und Datenanalyse: Meeting-Zusammenfassungen, automatische Transkriptionen, erste Datenaufbereitung
- Routineaufgaben automatisieren: E-Mail-Sortierung, Terminplanung, Rechnungsdaten erfassen
Gut (★★★★)
Hier liefert KI solide Ergebnisse – mit etwas Kontrolle oder Feinschliff:
- Strukturierte Texte: Prozessbeschreibungen, Checklisten oder Kurzdokumentationen
- Sprach- und Kontextaufgaben: Kürzere Übersetzungen (Englisch ↔ Deutsch), einfache Dialoge
- Bilder mit leichtem Feinschliff: z. B. Präsentationsfolien mit einfachen visuellen Elementen
- Datenanalyse kleinerer Datenmengen: erste Trend-Erkennung oder grundlegende Statistiken
Hinweis: In diesen Bereichen ist KI schon hilfreich, doch es empfiehlt sich, Ergebnisse zu überprüfen und ggf. nachzubearbeiten.
Mittelmäßig bis in Entwicklung (★★★)
Hier ist KI im Aufschwung, aber noch nicht durchgängig verlässlich:
- Tieferes Verständnis: KI ahmt vorwiegend Muster nach, „halluziniert“ teils falsche Fakten
- Kontext & Nuancen: Ironie, Emotionen, branchenspezifische Details (z. B. Rechts- oder Medizinsprache) sind schwer treffend
- Ethische & rechtliche Aspekte: Bias in Trainingsdaten, Datenschutz, Urheberrechte – hier braucht es menschliche Sorgfalt
- Vorsicht bei fehleranfälligen Prozessen: Gefahr von Content-Overload; mehr Output erzeugt ggf. mehr Prüf- und Kontrollaufwand
Typische Einsatzmöglichkeiten für KMUs
- Marketing & Content: Schnelle Entwürfe für Social Media, Newsletter oder Produktbeschreibungen
- Kundenservice: Chatbots beantworten Standardfragen, Support-Mitarbeitende entlasten
- Interne Kommunikation: Meeting-Protokolle automatisch erstellen, E-Mails & Dokumente verdichten
- Organisation & Verwaltung: Automatisiertes Erfassen von Daten, Aufgaben priorisieren, Terminplanung
- Ideengenerierung: Brainstorming mit KI als „Sparringspartner“
Chancen & Risiken
- Chancen: Spürbare Zeitersparnis, mehr Kreativität, bessere Fokusaufgaben für Mitarbeitende
- Risiken: Qualitätskontrolle bleibt wichtig, da KI Fehler machen kann; Automatisierung kann auch zu mehr Arbeitslast führen (Hamsterrad-Effekt)
Beispiel-Tools (Stand 2025)
- ChatGPT (OpenAI): Allrounder für Text & Ideen
- Google Gemini: Multimodales KI-Modell (Text, Bild, Audio), ideal für integrierte Google-Umgebungen
- Claude 2 (Anthropic): Sehr große Eingabemengen (lange Dokumente), eher vorsichtig und ausführlich
- Midjourney / DALL·E: Bildgenerierung für kreative Visuals
Die XpandAI Plattform vereint diese Tools und stellt sie Dir sofort anwendbar zur Verfügung.