6.2 | Notre expérience personnelle : le flux de travail avec l’IA
Dans ce module de conclusion du niveau Navigateur, nous partageons avec vous quelques-unes de nos expériences personnelles avec l’IA dans notre quotidien professionnel. Il est important de savoir qu’il s’agit de nos pratiques individuelles qui ont fait leurs preuves pour nous – et non de règles universelles ou de la seule bonne manière d’utiliser l’IA.
Chaque personne et chaque situation de travail est différente. Peut-être trouverez-vous certaines de ces idées utiles, peut-être développerez-vous des approches totalement différentes. C’est précisément ce qui est beau dans ce nouveau domaine – nous trouvons tous nos propres moyens d’intégrer judicieusement l’IA dans notre quotidien.
De quoi traite ce module ?
Ici, nous vous donnons un aperçu de la manière dont nous utilisons nous-mêmes l’IA au quotidien. Ces 5 routines ont sensiblement changé notre façon de travailler – elles nous aident à avancer plus vite, à prendre de meilleures décisions et à travailler de manière plus concentrée.
Peut-être y trouverez-vous aussi quelque chose pour vous. Essayez – et continuez à développer vos propres processus.
Remarque : Toutes les fonctions ou tous les outils que nous utilisons ici ne sont pas expliqués en détail au niveau Navigateur. Vous découvrirez certains d’entre eux (par ex. les raccourcis, les bases de données vectorielles ou la personnalisation de GPT) dans le cours Ambassadeur.
1. Créer des concepts 3x plus vite et mieux à partir de zéro
Auparavant, pour nos recherches, nous ouvrions d’innombrables sites web, cherchions des informations pertinentes et les rassemblions péniblement. Les nombreux onglets ouverts menaient souvent à une surcharge d’informations, et la qualité des résultats dépendait fortement de notre habileté à chercher et des sources que nous trouvions.
Aujourd’hui, nous travaillons avec des outils de recherche basés sur l’IA qui nous fournissent des réponses structurées avec des sources. Nous formulons une question précise et obtenons immédiatement un résumé clair des informations les plus importantes. Cet accès direct à des connaissances traitées a considérablement accéléré nos processus de recherche tout en améliorant leur qualité.
La capacité de l’IA à contextualiser des informations complexes et à présenter différents points de vue sur un sujet est particulièrement précieuse pour nous. Nous vérifions néanmoins les faits critiques de manière ciblée, car selon le cas d’utilisation et l’importance de l’information, une vérification supplémentaire est judicieuse.
2. Sortir du syndrome de la page blanche
Le démarrage d’une tâche ou d’un projet était souvent difficile. Si nous n’avions pas d’approche adéquate, nous procrastinions ou commencions simplement quelque part – pour nous rendre compte plus tard que nous étions partis dans la mauvaise direction. Autrefois, dans ce cas, il y avait des réunions de brainstorming ou la bonne vieille recherche Google.
Aujourd’hui, nous utilisons les modèles de langage comme point de départ pour créer des structures initiales, des plans ou des collections d’idées. Avant de nous creuser la tête devant une page blanche, nous utilisons nos assistants IA pour commencer. Il ne s’agit jamais d’un résultat parfait, mais plutôt de pistes de réflexion et d’options que nous développons ensuite.
Il est particulièrement utile de donner à l’IA des informations contextuelles spécifiques sur notre situation et nos objectifs. Nous demandons généralement 5 à 10 options, alternatives ou approches différentes, puis nous développons celle qui convient le mieux. Bien sûr, nous analysons de manière critique le résultat de l’IA et vérifions si des informations essentielles manquent ou sont erronées.
3. Simuler un changement de perspective avec l’IA
Quand nous avions besoin de feedback, nous devions organiser des réunions ou interrompre des collègues. C’est pourquoi nous hésitions souvent à montrer un travail inachevé, ce qui entraînait des corrections ultérieures, parfois coûteuses.
Aujourd’hui, nous simulons instantanément diverses perspectives avec l’IA. Nous faisons examiner nos idées à travers les yeux de différents experts, parties prenantes ou types de clients. Cette boucle de feedback immédiate révèle les angles morts avant qu’ils ne deviennent des problèmes et nous permet d’explorer de nouveaux points de vue.
Pour des perspectives récurrentes, nous avons créé des assistants spécialisés qui adoptent certains rôles – un consultant critique, un client type ou un expert d’un autre domaine. La combinaison de différentes perspectives, qui fournit une image plus complète qu’un seul point de vue, est particulièrement précieuse.
4. Se faire coacher plutôt qu’abandonner
Pour les tâches en dehors de notre domaine d’expertise, nous avions trois options : engager des prestataires coûteux, nous tourmenter avec d’interminables tutoriels, ou éviter complètement la tâche. Ces approches coûtaient de l’argent, du temps ou empêchaient la réalisation de projets importants.
Aujourd’hui, nous utilisons l’IA comme un coach. Nous demandons : « Explique-moi pas à pas comment réaliser [tâche], comme si j’étais un débutant. Pose-moi d’abord des questions pour recueillir toutes les informations nécessaires. » L’IA s’adapte à notre rythme, répond aux questions de suivi et aide en cas d’obstacles. Ainsi, nous développons de nouvelles compétences, gardons le contrôle de nos projets et pouvons mieux piloter les prestataires externes si nécessaire.
Bien sûr, l’IA n’est souvent qu’un point de départ. Pour les projets critiques, nous faisons tout de même appel à une expertise humaine professionnelle. Mais l’IA nous aide à comprendre les bases et à poser des questions plus ciblées lorsque nous parlons avec des experts.
5. Utilisation intelligente de l’IA au quotidien
Plus l’IA est intégrée dans notre quotidien, plus nous en profitons. Au fil du temps, nous avons développé une configuration personnelle qui intègre l’IA de manière transparente dans nos routines quotidiennes :
Notre configuration IA personnelle :
Des combinaisons de touches qui nous permettent d’accéder instantanément à nos outils d’IA, quelle que soit l’application dans laquelle nous travaillons. Cela minimise les frictions et encourage une utilisation continue.
Nous parlons plus à nos assistants IA que nous n’écrivons. Ce n’est pas seulement plus rapide, mais cela permet aussi une interaction plus naturelle, en particulier pour les réflexions complexes.
Au lieu d’utiliser un seul assistant IA généraliste, nous avons mis en place une « équipe » d’assistants spécialisés – un pour la gestion de projet, un pour les ateliers, un pour la création de contenu, etc. Chacun est doté d’instructions spécifiques et de connaissances contextuelles.
Nous avons directement lié nos principaux assistants de la plateforme xpand AI pour y accéder de manière transparente, même en déplacement. Cela nous offre flexibilité et continuité dans l’utilisation de l’IA, quel que soit l’endroit.
Une documentation structurée sur nous, nos clients, nos services, nos frameworks, nos contenus de formation et nos modèles. Nous la fournissons comme connaissance contextuelle à nos assistants IA.
Pour les tâches complexes, nous travaillons avec un écran partagé ou même un écran séparé sur lequel un assistant IA est constamment prêt. Cela permet un travail en parallèle et un feedback rapide sans changer de contexte.
Vous ne découvrirez certaines de ces fonctions qu’au niveau Ambassadeur. Il y sera question, par exemple, de la personnalisation de GPT, des bases de données vectorielles ou du développement de vos propres GPT.
Ce qu’il faut retenir
- Avec les moteurs de réponse IA, vous réduisez les temps de recherche de plusieurs heures à quelques minutes et obtenez des résultats structurés.
- Les assistants IA vous aident à surmonter l’obstacle de la page blanche et à passer plus rapidement à la mise en œuvre.
- Le changement de perspective assisté par l’IA révèle les angles morts et fournit un feedback immédiat sans concertations fastidieuses.
- En tant que coach, l’IA vous aide à développer de nouvelles compétences et à aborder les tâches complexes de manière structurée.
- Facilitez-vous l’accès aux fonctions IA grâce à des outils bien intégrés, des modèles d’assistants et des applications mobiles.