• Vous gagnez du temps, car le prompt est sauvegardé.
• Vous augmentez la qualité grâce à une structure claire.
• Vous créez des standards que vous pouvez partager avec votre équipe.

Utilisez cette structure :

• Rôle : Qui doit prendre en charge la tâche ? Exemple : Vous êtes une conseillère en communication expérimentée pour les PME.
• Tâche : Que faut-il faire ? Exemple : Rédigez un e-mail de bienvenue pour les nouveaux collaborateurs.
• Spécifications : Comment cela doit-il être fait ? (Ton, format, structure, etc.) Exemple : Ton : personnel et motivant. Format : paragraphes courts. Pas de jargon technique.
• Contexte : Pourquoi est-ce important ? Exemple : Les nouveaux collaborateurs doivent se sentir les bienvenus, mais pas dépassés.
• Exemple (optionnel) : À quoi ressemble un bon résultat ? Exemple : Voici un texte d’e-mail qui a bien fonctionné par le passé.
• Remarques : Que faut-il éviter ou surveiller particulièrement ? Exemple : Évitez le langage bureaucratique, restez amical et clair.

Pour que l’instruction pour l’assistant soit clairement structurée, le format Markdown est recommandé :

• Les titres commencent par #
• Les listes ou les puces structurent le contenu de manière claire
• L’IA reconnaît ainsi plus rapidement où se trouve chaque élément

1. Un assistant = une tâche

Il est important de confier à vos assistants des tâches clairement définies et spécifiques. Si vous donnez trop d’instructions ou de tâches complexes en même temps, cela peut nuire à la qualité des résultats et augmenter le taux d’erreur.

Rappelez-vous : une mission claire permet à l’IA de travailler de manière ciblée et d’obtenir de meilleurs résultats. Il vaut mieux créer plusieurs assistants spécialisés qu’un seul surchargé.

2. Donner des instructions précises

Des instructions claires et précises mènent à des résultats plus exacts et pertinents. Des instructions vagues ou ambiguës augmentent la probabilité d’erreurs dans le contenu généré.

Des tâches bien définies aident l’IA à mieux comprendre le contexte et à obtenir des résultats plus efficaces. En cas de doute, utilisez nos exemples de ce module et adaptez-les à vos propres besoins.

3. Savoir comment résoudre la tâche soi-même

Pour donner des instructions efficaces à un assistant IA, il est crucial que vous soyez vous-même capable d’accomplir la tâche demandée. L’IA dispose souvent d’une bonne connaissance de base, mais celle-ci est plutôt superficielle et n’est pas encore adaptée aux besoins de niches spécifiques.

Exemples :

• Pour un assistant qui doit créer des textes de conversion, vous devez savoir vous-même comment de bons textes de conversion sont structurés.
• Pour un assistant agissant en tant que consultant stratégique, vous devez connaître vous-même la stratégie et être capable de juger si les résultats répondent à vos exigences.

Dans le cas idéal, vous disposez même déjà d’un ou deux très bons exemples que vous pouvez ajouter aux instructions.

4. Tester et améliorer de manière itérative

Si le résultat de vos assistants ne correspond pas à vos attentes, vous devez adapter et affiner les instructions jusqu’à obtenir le résultat souhaité.

En testant différentes formulations et approches, vous découvrirez quelles instructions donnent les meilleurs résultats. Soyez patient : aucun prompt n’est parfait du premier coup – même les prompteurs expérimentés améliorent continuellement leurs instructions.

Avez-vous créé votre propre instruction pour un assistant ? Alors, combinez vos connaissances du module 3.3 sur le choix du modèle de langage approprié – et essayez-la directement :

• Ouvrez la plateforme xpandAI
• Connectez-vous (si ce n’est pas déjà fait)
• Dans la section Plus, choisissez le modèle de langage approprié
• Copiez votre instruction pour l’assistant dans le chat
• Lancez votre première requête

C’est ainsi que vous transformez vos connaissances en un outil fonctionnel – pour vous et votre équipe.