3.1. | Qu’est-ce qu’un LLM ?
De quoi traite ce module ?
- Vous obtenez pour la première fois un accès direct aux grands modèles de langage comme ChatGPT, Claude ou Gemini – via la plateforme xpand AI.
- Vous apprenez comment y naviguer (→ capture d’écran de la section Plus).
- Vous découvrez ce qu’est un LLM – et comment l’utiliser de manière ciblée.
Qu’est-ce qu’un grand modèle de langage (Large Language Model) ?
Un grand modèle de langage (LLM) est un modèle d’IA qui a été entraîné avec des milliards d’exemples de textes. Il reconnaît les motifs dans le langage et peut ainsi :
- Rédiger ou résumer des textes
- Développer des idées
- Structurer des connaissances
- Répondre à des questions
- Analyser des processus et faire des propositions
En bref : c’est un partenaire de dialogue basé sur le langage, mais doté d’une mémoire de connaissances colossale et d’une grande sensibilité aux motifs.
Comment fonctionne un LLM ?
Les LLM fonctionnent sur le principe du calcul de probabilités. Ils ont été entraînés sur d’énormes quantités de textes et ont appris à reconnaître des motifs. Lorsque vous soumettez une requête, voici ce qui se passe :
- Traitement de l’entrée : Votre texte est décomposé en petites unités (tokens) et traduit en un format lisible par la machine.
- Comparaison de motifs : Le modèle parcourt sa « mémoire » à la recherche de motifs et de contextes similaires.
- Prédiction : Il calcule quels mots et phrases sont les plus susceptibles de suivre pour former une réponse cohérente.
- Génération de la sortie : Le modèle génère sa réponse pas à pas, chaque nouveau mot s’appuyant sur le précédent.
Important : Les LLM ne comprennent pas comme un être humain. Ils calculent des probabilités linguistiques. C’est pourquoi ils fournissent parfois des réponses qui semblent logiques mais qui sont factuellement incorrectes (→ voir module 4.3).
Particularités et limites :
- Les LLM ont une date limite de connaissances (knowledge cutoff) – ils ne connaissent pas les informations postérieures à cette date.
- Ils ne peuvent pas accéder à Internet (sauf pour les versions spéciales avec des outils de recherche intégrés).
- Ils n’ont pas de mémoire d’une conversation à l’autre.
- Ils peuvent parfois « halluciner » – c’est-à-dire fournir des informations qui semblent crédibles mais qui sont inventées.
Bon à savoir : Le LLM se souvient de ce que vous avez dit précédemment au sein d’une même conversation. Si vous commencez une nouvelle discussion, il repart de zéro.
Comment trouver cette section sur la plateforme
- Ouvrez la plateforme xpandAI
- Connectez-vous (si ce n’est pas fait automatiquement)
- Cliquez sur le « + » en haut dans la navigation
- Choisissez le modèle de votre choix – par ex. GPT-4, Claude 3 ou Gemini
- Lancez votre premier prompt
Navigation vers la section LLM sur la plateforme xpandAI
Conseil xpand
Si vous ne savez pas par où commencer, posez simplement une vraie question de votre quotidien, comme vous le feriez à un collègue. Observez ce que le modèle en fait et adaptez votre prompt petit à petit. C’est le moyen le plus simple d’apprendre à l’utiliser.
Votre prochaine étape
Dans le prochain module (3.2), nous examinerons quel LLM convient à quelle tâche et quelles sont les particularités des modèles.
Ce qu’il faut retenir
- Un LLM est un modèle d’IA entraîné avec des milliards d’exemples de textes et qui reconnaît les motifs dans le langage.
- Les LLM fonctionnent par calcul de probabilités, et non par « compréhension ».
- Ils ont une date limite de connaissances et peuvent parfois « halluciner ».
- La manière la plus simple d’apprendre : commencer par une vraie question et observer comment le modèle réagit.