1.2 | Capacités et limites : Où en est l’IA aujourd’hui

Ici, nous examinons de près où les outils d’IA aident dans le quotidien professionnel – situation en juillet 2025.

Objectifs d’apprentissage :

  • Comprendre quels outils et agents d’IA conviennent à quelles tâches.
  • Identifier les critères importants : contexte, raisonnement logique, convivialité et coûts.
  • Faire un choix éclairé plutôt qu’une décision purement marketing.
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Très bien adapté

★★★★★

Les outils et agents d’IA peuvent désormais effectuer ces activités de manière très fiable :

  • Communication standardisée et création de contenu (e-mails, ébauches de blogs, publications sur les réseaux sociaux).
  • Génération d’images et de vidéos de haute qualité (Midjourney V7, Sora, Runway Gen-4).
  • Traitement de la parole et des données (transcription en temps réel, traduction, classification, résumés).
  • Automatisation autonome des tâches routinières par des agents d’IA (par ex. recherche et résumé, planification de voyages, saisie de données).
Un contrôle final humain reste crucial pour la qualité, la vérification des faits et le respect des directives de l’entreprise.
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Bien adapté (avec contrôle d’experts)

★★★★

Pour ces tâches, les outils d’IA apportent un soutien solide, mais nécessitent une vérification experte :

  • Analyses et rapports complexes (analyses de marché, documentations de processus, création de présentations).
  • Traductions spécialisées exigeantes et génération de code.
  • Travail créatif stratégique (recherche d’idées, concepts de design, ébauches de campagnes).
  • Analyse de données et tableaux de bord (en particulier avec RAG pour la connexion aux données actuelles de l’entreprise).
L’expertise humaine est indispensable pour vérifier la logique, l’orientation stratégique, les nuances et les faits.
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Moyennement à difficile

★★★

Ces domaines continuent d’exiger une grande compétence humaine et un jugement stratégique :

  • Compréhension causale approfondie et résolution de problèmes dans des situations entièrement nouvelles (les hallucinations restent un risque résiduel).
  • Intelligence émotionnelle, empathie et négociation complexe.
  • Responsabilité juridique et éthique (par ex. dans le cadre de l’EU AI Act, dont les obligations fondamentales s’appliquent depuis août 2025).
  • Décisions finales stratégiques, disruptives ou critiques pour l’entreprise.
  • Interprétation de données ambiguës, fortement non structurées ou chargées d’émotions.
Les résultats de l’IA doivent être considérés comme des suggestions éclairées, et non comme des instructions infaillibles.

Aperçu des principaux outils d’IA (juillet 2025)

  • ChatGPT (OpenAI)
    Pour : Tâches polyvalentes, interaction multimodale, contenus créatifs et tâches d’agents autonomes.
    Modèle actuel : GPT-5 est attendu pour l’été 2025 et devrait unifier différents modèles spécialisés (comme GPT-4o pour la multimodalité et o3 pour la logique).
    Points forts : Très intuitif, rapide et flexible ; le nouveau mode „Agent“ peut effectuer de manière autonome des tâches en plusieurs étapes en ligne.
    Points faibles : Des imprécisions peuvent survenir lors d’analyses complexes, la qualité dépend fortement du modèle sous-jacent.
  • Claude (Anthropic)
    Pour : Travaux de rédaction exigeants, analyse de documents longs, programmation, applications fiables et sécurisées.
    Modèles actuels : Famille Claude 4 (Opus 4 & Sonnet 4), sortie en mai 2025.
    Fenêtre de contexte : 200 000 tokens.
    Points forts : Excellent en logique, génération de code et création de textes nuancés et professionnels. Opus 4 est considéré comme l’un des principaux modèles pour les tâches de programmation complexes.
    Points faibles : La fenêtre de contexte est plus petite que celle de Gemini ; parfois un peu plus conservateur en matière de créativité.
  • Gemini (Google)
    Pour : Analyse de très grandes quantités de données, tâches multimodales (texte, code, image, vidéo, audio), intégration profonde dans Google Workspace & Cloud.
    Modèle actuel : Gemini 2.5 Pro / Flash-Lite (stable depuis juillet 2025).
    Fenêtre de contexte : 1 million de tokens par défaut, jusqu’à 2 millions en expérimental.
    Points forts : L’immense fenêtre de contexte permet d’analyser des bases de code entières ou des rapports volumineux en une seule fois. Forte intégration dans l’écosystème Google.
    Points faibles : Le traitement de contextes très larges peut allonger le temps de réponse et nécessite une manipulation soigneuse pour garantir la précision dans les détails.
  • Générateurs d’images et de vidéos (Midjourney, Sora, Runway)
    Pour : Création d’images de haute qualité, de matériel marketing, de storyboards et de courts clips vidéo.
    Versions actuelles : Midjourney V7 (depuis T1/T2 2025), OpenAI Sora, Runway Gen-4.
    Points forts : Génèrent des résultats parfois photoréalistes et artistiquement exigeants avec une cohérence et une fidélité des détails améliorées.
    Points faibles : Nécessite de la pratique pour le „prompting“ ; les questions de droit d’auteur et d’éthique sont toujours vivement débattues.
  • GitHub Copilot / Amazon CodeWhisperer
    Pour : Assistance à la programmation autonome, modernisation du code, débogage et automatisation des tests.
    Points forts : Évolution vers des „agents IA“ capables de prendre en charge de manière autonome des tâches telles que la modernisation d’applications .NET. Intégration profonde dans l’IDE.
    Points faibles : Le code généré doit impérativement être vérifié pour la sécurité, l’efficacité et les sources d’erreurs cachées. Ne remplace pas la compréhension de la base de code.
Remarque : Le paysage de l’IA évolue rapidement. De nouveaux outils et des modèles améliorés apparaissent constamment sur le marché. Il est important de comprendre les capacités et les limites fondamentales.

Nous espérons que ce module vous a donné un aperçu clair et actuel des possibilités et des limites de l’IA dans le contexte professionnel. Dans le prochain module, nous aborderons la manière d’utiliser de manière optimale les assistants IA grâce à un „prompting“ efficace.