Curriculum du cours

Aperçu du cours Explorer

1.1 | Qu'est-ce que l'intelligence artificielle – et qu'est-ce que l'IA générative ?

1.2 | Capacités et limites : Où en est l'IA aujourd'hui

1.3 | Place à l'action : tester l'IA soi-même

1.4 | Échauffement : 4 astuces IA pour le workflow quotidien

1.5 | Réflexion : Comment l'IA transforme-t-elle notre travail?

2.1 | Comprendre les termes

2.2 | Aperçu : deux types de GenAI

2.3 | Modèles linguistiques vs. chatbots : les différences

3.1 | Comprendre les prompts : définition et importance

4.1 | Les bases de la protection des données : qu'est-ce qui a sa place dans un prompt et qu'est-ce qui n'en a pas ?

4.2 | Assurance qualité : gérer les hallucinations de l'IA

4.3 | Aperçu de la loi sur l'IA de l'UE : qu'est-ce que cela signifie pour moi en tant qu'utilisateur ?

5.1 | Le paradoxe de l'IA – utiliser consciemment plutôt que de tourner en rond

5.2 | Les assistants en action : vos cas d'utilisation de l'IA

5.3 | Quiz final

1.1 | L'IA en tant que partenaire intelligent : collaboration plutôt que délégation

1.2 | Stratégies contre l'application aveugle de l'IA et la course à l'efficacité

2.1 | Ingénierie de prompt : 6 stratégies pour de meilleurs résultats

2.2 | Trouver votre langage : comment adapter les prompts à votre style

3.1. | Qu'est-ce qu'un LLM ?

3.2 | Quel LLM est adapté à la tâche ? – Choisir de manière ciblée plutôt qu'aléatoire

3.3 | 5 découvertes actuelles sur le fonctionnement des LLM

4.1 | Protection des données et droit d'auteur

4.2 | Contrôle qualité : comment vérifier et améliorer les résultats de l'IA

4.3 | Utilisation de l'IA et l'EU AI Act – Approfondissement pour la pratique

5.1 | De l'assistant pré-prompté à l'assistant individuel

5.2 | Assistants personnels – formuler les premiers prototypes

6.1 | Génération d'images pour les non-designers : créer rapidement du contenu visuel

6.2 | Notre expérience personnelle : le flux de travail avec l'IA

Félicitations