Willkommen!

Willkommen zum Kurs AI Explorer!

1.1 | Leistungsfähigkeit & Grenzen: Wo KI heute steht

1.2 | Warm-up: 4 AI-Hacks für den täglichen Workflow

1.3 | und Action: KI selbst ausprobieren

1.4 | Reflexion: Wie verändert AI unsere Arbeit?

2.1 | Überblick: ChatGPT, Gemini & Claude

2.2 | Sprachmodelle vs. Chatbots: Die Unterschiede

3.1 | Prompts verstehen: Definition und Bedeutung

4.2 | Datenschutz & Compliance: Was Nutzer wissen müssen

4.3 | KI als Wettbewerbsfaktor: Strategische Implementierung für nachhaltige Skalierung

1.1 | AI bewusst und nachhaltig nutzen – von der persönlichen zur unternehmerischen Verantwortung

1.2 | Strategien gegen blinde Automatisierung und das Effizienz-Hamsterrad

1.3 | AI ohne Diskriminierung: Barrierefreiheit und Fairness

2.1 | Prompt Engineering: 6 Strategien für bessere Ergebnisse

2.2 | Sprachmodelle gezielt auswählen

2.3 | Sprachgesteuerte Prompts: MacWhisper & Superwhisper für transkribierte Befehle

2.4 | KI für konkrete Aufgaben:

3.1 | Praktischer Datenschutz in der KI-Nutzung: Welche Daten darf KI verarbeiten?

3.2 | Sichere Automatisierung: Schutz vor Halluzinationen & Fehlentscheidungen

3.3 | Risikomanagement in KI-gestützten Prozessen: Wo sind die Grenzen?

4.1 | Auswahl eines eigenen Prozessoptimierungs-Projekts

4.2 | Umsetzung mit AI-Unterstützung

4.3 | Wie hast geklappt? Analyse der Effizienzsteigerung

2.1 | KI als Hebel für Prozessoptimierung: Automatisierungen strategisch planen

2.2 | Effizienz durch maßgeschneiderte Automatisierungslösungen

3.2 | DSGVO, EU AI Act & rechtliche Rahmenbedingungen für KI-Implementierung

3.1 | Erstellung eines unternehmensweiten KI-Kodex: Richtlinien für den verantwortungsvollen KI-Einsatz

3.3 | Transparenz & Erklärbarkeit: Wie KI-Entscheidungen nachvollziehbar bleiben

3.5 | Bias, Diskriminierung & Fairness: Risiken minimieren und KI systematisch verbessern

4.1 | Anforderungen und Erwartungsmanagement: Was ein Unternehmens-Chatbot leisten kann / muss

4.2 | Technische Umsetzung: Auswahl der richtigen Plattform und Modellanpassung

4.3 | Testen, Iterieren und Optimieren: Qualitätssicherung für KI-gestützte Interaktionen

4.4 | Livegang und Integration in bestehende Unternehmensstrukturen